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浅析手机app开发用户画像和“猜你喜欢”的产生过程

作者: 成都疯耶科技 点击数: 300 发布时间: 2019-07-14 16:00:00

在手机市场现有的APP中,基于算法驱动的APP产品越来越多,电商行业的淘宝,网易严选等,其中淘宝是以千人千面为用户展示商品,更具用户的浏览,收藏,喜好进行推荐产品;资讯类今日头条,一点号,网易新闻以用户浏览习惯,阅读喜好,喜欢与不喜欢进行算法判断推荐资讯,喜马拉雅,虾米音乐等视听类APP,以用户喜欢听电台,音乐进行分析判断,由推荐算法进行推荐喜欢听的电台及音乐。搜索引擎已成为人们无法生存的工具。谷歌,百度等依靠其强大的算法让用户以最快的速度获得最想要的答案,因此人们离不开搜索工具。      算法的实现离不开数据,数据是用户浏览沉淀下来的,用户画像是根据用户平时的浏览痕迹,浏览商品,用户喜欢收藏的商品,用户对商品停留时间,根据用户浏览轨迹,购物轨迹进行用户性别判断,年龄判断,喜欢风格判断,给用户贴标签,跟据商品关键词及商品口味和风格进行个性化商品推荐;资讯类APP个性化推荐算法,更据用户的阅读口味,在资讯的右下角,选择喜欢或不喜欢,用户的阅读习惯记录,例如,经常喜欢看时政类资讯,贴时政标签,经常看科技类标签,贴科技标签,经常看军事类资讯,贴军事类标签,喜欢奇闻异事,会推荐最新的奇闻异事,例如,近两天比较火的,成都体院老师用“周易算出逃课学生学号”类似新闻资讯,都会给用户贴兴趣标签,最新的资讯在发布同时,还将添加标签,用户首选推荐标签,个性化口味推荐。 概率匹配推荐算法,通常用户有浏览记录和浏览痕迹,没有痕迹,购物行为和购物偏好都是空的。好的,那么搜索引擎将根据概率匹配。例如,礼服产品有韩版,欧美风格,乡村风格等。随后,搜索引擎通过分析此前搜索的“着装”这个关键词的消费者,发现70%以上的消费者最终购买了“韩文版”,那么韩文版的交易风格的概率很高。因此,在这个消费者面前,会有更多韩式礼服。通过概率预测和概率统计,确定了当前的流行风格、流行程度和概率匹配。 目前,在APP产品开发和设计中,越来越多的产品进行智能算法驱动,例如:豆瓣4.0的换一批功能,优酷视频,网易严选的猜你喜欢功能,小米系统猜你喜欢广告,淘宝客户端,58同城分类客户端,都采用千人前面的算法推荐,个性化让用户快速找到自己想要的商品,猜你喜欢让推荐给用户最想要的口味,资讯成为订阅的形式,用户会更加喜欢自己的阅读类型。
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